Водич за Семалт: Како прилагодити своју пословну стратегију е-трговине

Прилагођавање е-трговине све је популарнији аспект стратегије е-трговине. Циљ му је створити потпуно поуздано искуство куповине на мрежи планирањем корака за нежно привлачење купаца на куповину.

Игор Гаманенко, одговоран за успех компаније Семалт , дели искуство о томе како да прилагодите своје праксе е-трговине и да најбоље искористите своје пословање.

Замислите да знате све своје купце њиховим именима, знате који су им омиљени производи и разумете које врсте понуде и језици су одговарали. Шта ако знам када су требали купити производ који су купили у прошлости? Били бисте заиста успешни у свом послу, сигурно.

Иако није могуће знати све ове ствари о сваком вашем купцу, ово је основна идеја персонализације е-трговине. Све о томе како разумети специфичности понашања ваших купаца и прилагодити своје понуде сваком купцу.

Статистички подаци показују да постоје бројне велике предности персонализације е-трговине. Претерано софистицирани купац сада верује да персонализоване интернет продавнице имају занимљиве производе. Већина купаца вероватно прегледава веб локацију која препоручује релевантне производе, а око 45% је вероватније да наручују производе са веб локације која персонализује препоруке.

Могући начини прилагођавања е-трговине

Прилагодба е-трговине може се обавити на више начина. Ево неких од најчешћих начина да се купцима пренесу препоруке за куповину:

1. Персонализација навигације

Ово укључује преглед понашања корисника и историју куповине и прилагођавање начина на који корисници прегледавају сајт. На пример, ако купац често приказује категорију производа, али заправо не купује производ у тој категорији, навигациона е-трговина персонализација се користи да се категорија производа стратешки постави тако да сваки пут кад корисник посети сајт, категорија производа је оно што прво видите.

2. Препоруке за будућност

Мотори са препоруком могу да користе понашање других корисника да би предвидели производе које би особа у будућности била спремна да купи. Затим се препоруке презентују потенцијалним купцима путем апликација и трансакцијских трансакција. Овакве препоруке могу значајно повећати продају.

3. Сегментација базе података

Ово укључује поделу ваше листе е-поште и слање различитих жалби на различите групе под-листа е-поште на основу њихове историје. Ова сегментација може се заснивати на датумима, прошлим куповинама и просечној вредности наруџбе.

4. Употреба података трећих страна

Податке о публици можете добити од циљаних добављача података. Ова метода помаже испоруци огласа правим људима у правом тренутку.

5. Прилагођавање предмета и садржаја

Е-пошта са прилагођеним персонализованим линијама има вишу отворену брзину. Иако се овај концепт чини врло једноставан, може имати магичан утицај на продају. Персонализована персонализована линија има велики потенцијал да купца упозна са производом и привуче га да га купи. Садржај такође мора бити прилагођен. Користећи понашање и куповину посетилаца, можете да прилагодите садржај тако да их подстакнете да позитивно поступају на посао.

Остале врсте прилагођавања е-трговине укључују лицитирање у стварном времену, контекстуално слање порука и динамички ремаркетинг. Међутим, прилагођавање е-трговине захтијева да се прецизно анализирају подаци о клијентима како би се успоставили корисни модели за препоруке. Због тога је ова вежба прилично сложена. Све у свему, прилагођавање ваше електронске трговине несумњиво је један од најснажнијих начина за повећање стопа конверзије и продаје.

Са растућом популарношћу прилагођавања е-трговине, свака компанија мора осигурати да се подаци о купцима прикупљају тачно и брзо. Важно је запамтити да прилагођавање има недостатке - прилагођавање недостатака изазива лоше препоруке. Приликом припреме кодова за персонализацију грешке се морају у потпуности избегавати.